基于向量空间模型的文本风格相似度分析——以女性文学为例
日期：2017.11.24 点击数：0
【类型】期刊
【作者】邢翠鹃
【刊名】文教资料
【关键词】 TF 向量空间模型 IDF 女性文学 文本相似度
【摘要】本文主要用向量空间模型(Vector Space Model,VSM)来分析女性文学代表作家的作品,通过TF-IDF计算文本特征项的权重,最后根据计算结果来分析这些女性文学作家作品的文本风格相似度。并以此证明同时代不同作家或不同时代同类作家(女性文学作家)的文本是同中有异,异中有同,此外还分析了部分特征词的分布情况。
【年份】2014
【期号】第29期
【页码】131-133
【作者单位】南京师范大学文学院
【分类号】TP391.1
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